การศึกษาใหม่ของเราพบว่า การฝึกอบรมระดับปริญญาตรีสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ซึ่งได้รับการขนานนามว่าเป็นงานที่เซ็กซี่ที่สุดในศตวรรษที่ 21โดย Harvard Business Review นั้นไม่เพียงพอในการเตรียมนักเรียนให้พร้อมสำหรับการใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูลอย่างมีจริยธรรมวิทยาศาสตร์ข้อมูลอยู่ที่จุดเชื่อมต่อของสถิติและวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่ใช้กับสาขาวิชาเฉพาะ เช่น ดาราศาสตร์ ภาษาศาสตร์ การแพทย์ จิตวิทยา หรือสังคมวิทยา
แนวคิดเบื้องหลังการประมวลข้อมูลนี้คือการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อแก้ไขปัญหา
ที่ไม่สามารถแก้ไขได้ เช่น วิธีที่ผู้ให้บริการด้านสุขภาพสามารถสร้างยาเฉพาะบุคคลตามยีนของผู้ป่วยและวิธีที่ธุรกิจสามารถคาดการณ์การซื้อตามพฤติกรรมของลูกค้า
โครงการสถิติแรงงานสหรัฐการเติบโตในสายอาชีพด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล 15% ในช่วงปี 2019 ถึง 2029 สอดคล้องกับความต้องการการฝึกอบรมด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่เพิ่มขึ้น
มหาวิทยาลัยและวิทยาลัยตอบสนองความต้องการโดยการสร้างโปรแกรมใหม่หรือปรับปรุงโปรแกรมที่มีอยู่ จำนวนโปรแกรมวิทยาศาสตร์ข้อมูลระดับปริญญาตรีในสหรัฐอเมริกาเพิ่มขึ้นจาก13 ในปี 2014เป็นอย่างน้อย 50ในเดือนกันยายน 2020
ในฐานะนักการศึกษาและผู้ปฏิบัติงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลเราได้รับแจ้งจากการเติบโตของโปรแกรมเพื่อตรวจสอบสิ่งที่ครอบคลุมและสิ่งที่ไม่ครอบคลุม ครอบคลุมในการศึกษาระดับปริญญาตรีด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล
ในการศึกษาของเรา เราเปรียบเทียบหลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลระดับปริญญาตรีกับความคาดหวังสำหรับการฝึกอบรมวิทยาศาสตร์ข้อมูลระดับปริญญาตรีที่จัดทำโดย National Academies of Sciences, Engineering and Medicine
ความคาดหวังเหล่านั้นรวมถึงการฝึกอบรมด้านจริยธรรม
เราพบว่าโปรแกรมส่วนใหญ่ทุ่มเทการเรียนการสอนเป็นจำนวนมากในวิชาคณิตศาสตร์ สถิติ และวิทยาการคอมพิวเตอร์ แต่มีการฝึกอบรมเพียงเล็กน้อยในด้านการพิจารณาด้านจริยธรรม เช่น ความเป็นส่วนตัวและอคติอย่างเป็นระบบ มีเพียง 50% ของหลักสูตรปริญญาที่เราตรวจสอบเท่านั้นที่จำเป็นต้องมีหลักสูตรด้านจริยธรรม
เหตุใดจึงสำคัญ
เช่นเดียวกับเครื่องมืออันทรงพลัง การประยุกต์ใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูลอย่างมีความรับผิดชอบ จำเป็นต้องมีการฝึกอบรมเกี่ยวกับวิธีใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูลและทำความเข้าใจผลกระทบของมัน ผลลัพธ์ของเราสอดคล้องกับงานก่อนหน้าที่พบว่าให้ความสนใจเพียงเล็กน้อยกับจริยธรรมในหลักสูตรปริญญาวิทยาศาสตร์ข้อมูล นี่แสดงให้เห็นว่าโปรแกรมปริญญาวิทยาศาสตร์ข้อมูลระดับปริญญาตรีอาจผลิตแรงงานโดยไม่ต้องฝึกอบรมและวิจารณญาณเพื่อใช้วิธีการวิทยาศาสตร์ข้อมูลอย่างรับผิดชอบ
ไม่ใช่เรื่องยากที่จะหาตัวอย่างการใช้ data science อย่างขาดความรับผิดชอบ ตัวอย่างเช่นแบบจำลองการรักษาพยาบาลที่มีอคติของข้อมูลในตัวสามารถนำไปสู่การแสดงตนของตำรวจในระดับสูงในพื้นที่ใกล้เคียงที่มีตำรวจมากเกินไปในอดีต ในอีกตัวอย่างหนึ่งอัลกอริธึมที่ใช้โดยระบบการดูแลสุขภาพของสหรัฐฯ มีความเอนเอียงในลักษณะที่ทำให้ผู้ป่วยผิวดำได้รับการดูแลน้อยกว่าผู้ป่วยผิวขาวที่มีความต้องการคล้ายกัน
credit : cascadaverdelodge.com, shahpneumatics.com, talesofglorybook.com, footballdolphinsofficial.com, oslororynight.com, romarasesores.com, legendofvandora.net, cialis2fastdelivery.com, italianschoolflorence.com, gvindor.com
